ТВ_9_26. Измерение вероятностей 3

Произвели много измерений случайной величины, получив выборку. Среднее значение данных в выборке (среднее выборочное) используется как приближённое значение .

Взяли 1000 горошин определённого сорта, измерили диаметр каждой горошины с округлением до 1 мм и занесли результаты в таблицу. Оцените математическое ожидания случайной величины «диаметр горошины» с точностью до сотых.

Страховая компания в некотором регионе страхует сельские дома. Цена годового страхового полиса равна 5000 рублей. Исследования показали, что в течение года в среднем 1 % застрахованных домов подвергается небольшому ущербу (например, ущерб от упавшего дерева или протекания крыши) и средняя сумма страховой выплаты при этом равна 110 тысяч рублей. В среднем 0,01 % страхователей несут серьёзные убытки (ущерб от пожара, обрушения дома), и средняя сумма выплаты при этом равна 1,8 миллионов рублей. Вычислите математическое ожидание дохода страховой компании от продажи одного полиса. Ответ запишите в виде целого числа или конечной десятичной дроби.

Чтобы измерить вероятность p того, что наудачу выбранный избиратель окажется сторонником кандидата К, проводят социологический опрос, опрашивая небольшую группу избирателей — выборку. Чтобы сформировать выборку, как лучше всего отобрать избирателей?

Чтобы измерить вероятность p того, что наудачу выбранный избиратель окажется сторонником кандидата К, провели социологический опрос, опросив избирателей в выборке из 2000 человек. Если бы выборка была значительно больше, то что стало бы с точностью выводов?